Infrastructure Engineer · Brazil
Engenheiro de Infraestrutura · Brasil

Engenharia de
Infraestrutura.
comTecnologia

Infrastructure
Engineering.
withTechnology

I plan, analyse and build systems at the intersection of civil engineering rigour and computational intelligence — from highway corridors to AI planning tools.

Planejo, analiso e construo sistemas na interseção entre o rigor da engenharia civil e a inteligência computacional — de corredores rodoviários a ferramentas de planejamento com IA.

Felipe Pereira Pinto
Felipe Pereira Pinto · Londrina, BR
9.8Bi
CAPEX Managed (BRL)
CAPEX Gerenciado (BRL)
569km
Highway Portfolio
Portfólio Rodoviário
15+
AI Planning Tools Built
Ferramentas IA Criadas
M.Sc.
Complex Systems · UFG
Sistemas Complexos · UFG
CPM · EVM · AACE Primavera P6 Monte Carlo · PERT FIDIC · EOT Claims LLM · AI · Python DNIT · SICRO · ANTT Digital Twin · BIM · GIS Power BI · SQL TILOS · Linear Scheduling Infrastructure Planning CPM · EVM · AACE Primavera P6 Monte Carlo · PERT FIDIC · EOT Claims LLM · AI · Python DNIT · SICRO · ANTT Digital Twin · BIM · GIS Power BI · SQL TILOS · Linear Scheduling Infrastructure Planning
Engineer by
training.
Systems thinker
by nature.
Engenheiro de
formação.
Pensador sistêmico
por natureza.

I am a Senior Planning & Project Controls Engineer at CCR PRVias (Grupo CCR), managing capital works planning across a federal highway portfolio spanning 569 km in Paraná, Brazil.

My work bridges classical civil engineering rigour with computational intelligence — a bridge I built through a Master's in Production Engineering (complex systems optimization, UFG), and through years of applied practice with Primavera P6, Python, Power BI, TILOS, and self-built AI tools.

I write about infrastructure systems, data-driven project controls, optimization theory, and the philosophy of complex engineered environments — for practitioners, executives, and anyone who thinks about how we build the physical world.

Sou Engenheiro Sênior de Planejamento & Controle de Projetos na CCR PRVias (Grupo CCR), gerenciando o planejamento de obras de capital em um portfólio de rodovias federais com 569 km no Paraná, Brasil.

Meu trabalho conecta o rigor da engenharia civil clássica com a inteligência computacional — uma ponte construída por meio de um Mestrado em Engenharia de Produção (otimização de sistemas complexos, UFG) e de anos de prática com Primavera P6, Python, Power BI, TILOS e ferramentas de IA desenvolvidas por mim.

Escrevo sobre sistemas de infraestrutura, controles de projetos orientados a dados, teoria de otimização e a filosofia dos ambientes construídos — para profissionais, executivos e quem reflete sobre como construímos o mundo físico.

01 M.Sc. Production Engineering — Complex Systems Mestrado Eng. de Produção — Sistemas Complexos UFG
02 B.Sc. Civil Engineering Graduação Engenharia Civil PUC-GO · CREA-GO
03 Spec. Transportation Infrastructure Espec. Infraestrutura de Transportes PMI · INCOSE
04 Senior Engineer — CCR PRVias Engenheiro Sênior — CCR PRVias Londrina, PR
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Essays
Ensaios em
Destaque
06 published articles
06 artigos publicados
01
02
03
04
05
06
Selected
Work
Trabalhos
Selecionados
Capital works planning, AI tooling, and data-driven analytics across Brazil's largest highway concession portfolio.
Planejamento de obras de capital, ferramentas de IA e analytics orientado a dados no maior portfólio de concessões rodoviárias do Brasil.
Highway Infrastructure · CPM · Monte Carlo
Infraestrutura Rodoviária · CPM · Monte Carlo
Contorno
Apucarana
Full planning cycle for a 15 km highway bypass: 199-task CPM network, Monte Carlo schedule risk analysis (10,000 iterations, AACE RP 57R-09), resource-loaded MS Project XML, and AACE 38R-06 Basis of Schedule. P50=309 DU · P80=322 DU.
Ciclo completo de planejamento para um contorno rodoviário de 15 km: rede CPM com 199 tarefas, Monte Carlo (10.000 iterações, AACE RP 57R-09), MS Project XML com recursos e Caderno de Premissas AACE 38R-06. P50=309 DU · P80=322 DU.
Primavera P6 Python AACE BR-376/PR
01
Scope
Escopo
~R$ 450M
Duplication · Linear Scheduling · TILOS
Duplicação · Programação Linear · TILOS
PR-170
Duplication
Spatial-temporal sequencing for 12 km highway duplication in Apucarana/PR. Time-location charts, multi-front earthworks optimization, FIC-adjusted climatological work calendar, resource leveling across five simultaneous fronts.
Sequenciamento espaciotemporal para duplicação de 12 km em Apucarana/PR. Diagramas tempo-distância, otimização de terraplenagem, calendário climatológico ajustado por FIC e nivelamento de recursos em cinco frentes simultâneas.
TILOS SICRO Power BI km 108–120
02
Corridor
Corredor
12 km
AI Tooling · Planning Automation · LLM
Ferramentas IA · Automação · LLM
AI Skill
Ecosystem
Design and deployment of 15+ domain-specific AI planning tools: effective productivity calculator, climatological practicability engine, SICRO fuzzy matching, CPM optimization, delay forensics, EVM, and 4D BIM-GIS simulation.
Design e implantação de 15+ ferramentas de IA especializadas: calculadora de produtividade efetiva, motor de praticabilidade climatológica, match SICRO fuzzy, otimização CPM, análise forense de atrasos, EVM e simulação 4D BIM-GIS.
LLM Python FastAPI Claude Code
03
Tools built
Ferramentas
15+
Research &
Innovation
Pesquisa &
Inovação
Active investigations at the frontier of infrastructure planning and computational intelligence.
Investigações ativas na fronteira do planejamento de infraestrutura e da inteligência computacional.
Active Ativo
Effective Productivity Modeling for Heavy Infrastructure Equipment
Modelagem de Produtividade Efetiva para Equipamentos de Infraestrutura Pesada
Multi-factor degradation framework: Job Factor × Management Factor (50 min/hr floor) × Environmental Factor over PERT-adjusted nominals from real equipment catalogs.
Framework de degradação multifatorial: Fator de Trabalho × Fator de Gestão (piso 50 min/h) × Fator Ambiental sobre produtividades PERT ajustadas de catálogos reais.
PERTKomatsu PC210CAT CS56BSICRO
Active Ativo
Climatological Practicability Pipeline — INMET 1991–2020
Pipeline de Praticabilidade Climatológica — INMET 1991–2020
Full pipeline using INMET Normal Climatológica producing monthly OAC/OAE practicability percentages and DNIT-compliant work calendars. ERA5 as fallback.
Pipeline completo usando Normal Climatológica INMET produzindo percentuais mensais OAC/OAE e calendários conformes ao DNIT. ERA5 como fallback.
INMETERA5PythonDNIT
Ongoing Em Curso
LLM-Driven CPM Optimization & Forensic Delay Analysis
Otimização CPM por LLM e Análise Forense de Atrasos
Applying LLMs to automate DCMA 14-point assessments, AACE forensic delay analysis (TIA), and EOT claim preparation for highway concession contracts.
Aplicando LLMs para automatizar avaliações DCMA 14 pontos, análise forense AACE (TIA) e preparação de claims de EOT em contratos de concessão.
DCMATIAAACEFIDIC
Concept Conceito
Digital Twin Architecture for Highway Concession Portfolio
Arquitetura de Gêmeo Digital para Portfólio de Concessões
Unified BIM-IFC + GIS + IoT + AI analytics platform for ANTT regulatory reporting and executive decision support across multi-highway portfolios.
Plataforma unificada BIM-IFC + GIS + IoT + analytics IA para relatórios ANTT e suporte à decisão executiva em portfólios multi-rodovia.
BIMIFCGISIoT
Let's build
something
together.
Vamos
construir
juntos.
Available for consulting, technical collaboration, and international opportunities in infrastructure planning and digital transformation.
Disponível para consultoria, colaboração técnica e oportunidades internacionais em planejamento de infraestrutura e transformação digital.
Email E-mail felipe@fpp.engineer
in LinkedIn linkedin.com/in/felipepp
📍 Location Localização Londrina, PR — Brazil · Open to Relocation Londrina, PR — Brasil · Aberto a Relocação
🌐 Languages Idiomas Portuguese (Native) · English (Professional) Português (Nativo) · Inglês (Profissional)