Infrastructure Engineer · Brazil
Engenheiro de Infraestrutura · Brasil

Engenharia de
Infraestrutura.
comTecnologia

Infrastructure
Engineering.
withTechnology

I plan, analyse and build systems at the intersection of civil engineering rigour and computational intelligence — from highway infrastructure to AI-driven decision systems.

Planejo, analiso e construo sistemas na interseção entre o rigor da engenharia civil e a inteligência computacional — de infraestrutura rodoviária a sistemas de decisão baseados em IA.

Felipe Pereira Pinto
Felipe Pereira Pinto · Londrina, BR
0+Bi
CAPEX (BRL)
CAPEX (BRL)
0Km
Highway Portfolio
Portfólio Rodoviário
0+
AI Planning Tools Built
Ferramentas IA Criadas
M.Sc.
Complex Systems · UFG
Sistemas Complexos · UFG
CPM · EVM · AACE OPC TILOS Monte Carlo · PERT FIDIC · EOT Claims LLM · AI · Python DNIT · SICRO · ANTT Digital Twin · BIM · GIS Power BI · SQL Infrastructure Planning CPM · EVM · AACE OPC TILOS Monte Carlo · PERT FIDIC · EOT Claims LLM · AI · Python DNIT · SICRO · ANTT Digital Twin · BIM · GIS Power BI · SQL Infrastructure Planning
Engineer by
training.
Systems thinker
by nature.
Engenheiro de
formação.
Pensador sistêmico
por natureza.

I am a Senior Engineer and a philosopher, passionate about science and technological innovation and the application of knowledge to improve life in society.

My work bridges classical civil engineering rigour with computational intelligence — a bridge I built through a Master's in Production and Systems Engineering (complex systems optimization, UFG), and through years of applied practice with engineering, infrastructure, programming, math, physics and self-built AI tools.

I write about infrastructure systems, data-driven project controls, optimization theory, systems engineering, systems dynamics and the philosophy of complex engineered environments — for practitioners, executives, and anyone who thinks about how we build the physical world.

Sou Engenheiro Sênior e filósofo, apaixonado por ciência e inovação tecnológica e pela aplicação do conhecimento para melhorar a vida em sociedade.

Meu trabalho conecta o rigor da engenharia civil clássica com a inteligência computacional — uma ponte construída por meio de um Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas (otimização de sistemas complexos, UFG) e de anos de prática aplicada em engenharia, infraestrutura, programação, matemática, física e ferramentas de IA desenvolvidas por mim.

Escrevo sobre sistemas de infraestrutura, controles de projetos orientados a dados, teoria de otimização, engenharia de sistemas, dinâmica de sistemas e a filosofia dos ambientes construídos — para profissionais, executivos e quem reflete sobre como construímos o mundo físico.

01 MSc. Production and Systems Engineering Mestrado Eng. de Produção e Sistemas UFG
02 BSc. Civil Engineering Graduação Engenharia Civil PUC-GO
03 Spec. Financial and Economic Engineering Espec. Engenharia Financeira e Econômica UFG
04 Spec. Transportation Engineering Espec. Engenharia de Transportes INBEC
05 BSc. Philosophy Graduação Filosofia UFG
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Ensaios em
Destaque
06 published articles
06 artigos publicados
01
02
03
04
05
06
Selected
Work
Trabalhos
Selecionados
Capital works planning, AI tooling, and data-driven analytics across Brazil's largest highway concession portfolio.
Planejamento de obras de capital, ferramentas de IA e analytics orientado a dados no maior portfólio de concessões rodoviárias do Brasil.
Urban Mobility · BRT · Quality Control
Mobilidade Urbana · BRT · Controle de Qualidade
01
BRT Norte-Sul
Goiânia
BRT Norte-Sul
Goiânia

Technical support for construction quality control on the 29.6 km BRT Norte-Sul corridor (Goiânia/GO), linking 9 terminals. Provided assistance in laboratory monitoring of asphalt, concrete, and soils to ensure compliance across this major R$ 321.7M programme, now serving ~1.5 million passengers/month.

Apoio técnico ao controle de qualidade das obras do BRT Norte-Sul de 29,6 km (Goiânia/GO), interligando 9 terminais. O trabalho envolveu o suporte ao monitoramento laboratorial de asfalto, concreto e solos para garantir a conformidade deste grande programa de R$ 321,7M, que hoje atende ~1,5 milhão de passageiros/mês.

DNIT/ABNT Lab Control Goiânia/GO
Investment
Investimento
~R$ 321.7M
Hydraulic Infrastructure · Contract Mgmt
Infraestrutura Hídrica · Gestão Contratual
02
PISF — Lote 10
São Francisco
PISF — Lote 10
São Francisco

Claims management and economic-financial rebalancing on Lot 10 of the São Francisco River Integration Project (PISF) — Eixo Leste, Trecho V (Pernambuco). R$ 251M / 40 months: 39.6 km of concrete-lined canal, four earth-fill dams (Muquém, Cacimba Nova, Bagres, Copiti), two aqueducts and full hydromechanical commissioning under MIDR/CODEVASF supervision. Claims work mapped causal chains between contractual events and cost/schedule impacts, assembling the Lei 8.666/93 Art. 65 II-d technical-financial dossier — the mechanism that keeps federal contracts of this scale economically viable when unforeseen geology, design changes or force majeure break the original baseline.

Gestão de pleitos e reequilíbrio econômico-financeiro no Lote 10 do PISF — Eixo Leste, Trecho V (Pernambuco). R$ 251M / 40 meses: 39,6 km de canal revestido, quatro barragens de terra (Muquém, Cacimba Nova, Bagres, Copiti), dois aquedutos e comissionamento hidromecânico completo sob supervisão MIDR/CODEVASF. A atuação em pleitos mapeou cadeias causais entre eventos contratuais e impactos de custo/prazo, estruturando o dossiê técnico-financeiro Lei 8.666/93 Art. 65 II-d — mecanismo que mantém contratos federais dessa escala economicamente viáveis quando geologia imprevisível, alterações de projeto ou força maior rompem a linha de base original.

Contract Claims CODEVASF/MIDR Pernambuco
Contract Value
Valor Contratual
R$ 251M · 39.6 km
Concession Start-up · Pavement · Operations
Implantação de Concessão · Pavimento · Operações
03
Ecovias do
Araguaia
Ecovias do
Araguaia

Two-year concession start-up for the 850.7 km Sistema Anápolis–Aliança do Tocantins (BRs 153, 414 & 080 — Grupo EcoRodovias/ASTM), signed October 2021. Implemented 9 toll plazas, 19 operational bases and ~400 t of CBUQ across priority recovery fronts across 28 municipalities in Goiás and Tocantins. Total commitment: R$ 7.8B over 35 years.

Implantação da concessão de 850,7 km do Sistema Anápolis–Aliança do Tocantins (BRs 153, 414 & 080 — Grupo EcoRodovias/ASTM), assinada em outubro de 2021. Implementação de 9 praças de pedágio, 19 bases operacionais e ~400 t de CBUQ em 28 municípios de Goiás e Tocantins.

EcoRodovias ANTT / BR-153 CBUQ · GO/TO
Corridor
Corredor
850.7 km
Concession Start-up · Capital Planning · CAPEX
Implantação · Planejamento de Capital · CAPEX
04
Motiva Paraná
(CCR PRVias) — Lote 3
Motiva Paraná
(CCR PRVias) — Lote 3

Planning activities for Lote 3 — Corredor Norte do Paraná (569.7 km, R$ 9.8B total CAPEX). The work encompassed FEL 1 and 2 phases for the major concession investments (baseline for 133 km of duplications and 61.6 km of bypasses). For the Year 1 initial works (reform of 5 toll plazas, 2 free-flow systems, and 13 SAUs), the involvement spanned the full cycle: FEL 1, 2, 3, and execution phase.

Atuação no planejamento do Lote 3 — Corredor Norte do Paraná (569,7 km, CAPEX total de R$ 9,8B). O trabalho englobou as fases FEL 1 e 2 dos maiores investimentos da concessão (baseline de 133 km de duplicações e 61,6 km de contornos). Para as obras iniciais de Ano 1 (reforma de 5 praças, 2 sistemas free-flow e 13 SAUs), a atuação ocorreu em ciclo completo: fases FEL 1, 2, 3 e fase de obra.

MS Project · P6 ANTT / PER Free Flow · BR-376
Programme
Programa
R$ 9.8B CAPEX · 569 km
Highway Infrastructure · CPM · Monte Carlo
Infraestrutura Rodoviária · CPM · Monte Carlo
05
Contorno
Apucarana
Contorno
Apucarana

Full planning cycle for a 15 km highway bypass: 199-task CPM network, Monte Carlo SRA (10,000 iterations, AACE RP 57R-09), resource-loaded MS Project XML and AACE 38R-06 Basis of Schedule. P50 = 309 DU · P80 = 322 DU. Delivered for ANTT regulatory submission within the CCR PRVias R$ 9.8B CAPEX portfolio.

Ciclo completo de planejamento para contorno rodoviário de 15 km: rede CPM com 199 tarefas, Monte Carlo (10.000 iterações, AACE RP 57R-09), MS Project XML com recursos e Caderno de Premissas AACE 38R-06. P50 = 309 DU · P80 = 322 DU. Entregue para submissão regulatória ANTT.

Primavera P6 Python AACE BR-376/PR
Scope
Escopo
~R$ 450M
Duplication · Linear Scheduling · TILOS
Duplicação · Programação Linear · TILOS
06
PR-170
Duplication
PR-170
Duplicação

Spatial-temporal sequencing for 12 km highway duplication in Apucarana/PR (km 108–120). Time-location charts (TILOS), multi-front earthworks optimisation, FIC-adjusted climatological calendar and resource levelling across five simultaneous fronts including OAE structures. Schedule iterated through multiple REV cycles up to 410 WBS rows at Level 5.

Sequenciamento espaciotemporal para duplicação de 12 km em Apucarana/PR (km 108–120). Diagramas tempo-local (TILOS), otimização de terraplenagem, calendário climatológico ajustado por FIC e nivelamento em cinco frentes simultâneas incluindo estruturas OAE. Cronograma iterado até 410 linhas WBS no Nível 5.

TILOS SICRO Power BI km 108–120
Corridor
Corredor
12 km · 410 WBS
AI Tooling — Featured Tools Ferramentas de IA — Destaques
15+ built · 6 featured 15+ construídas · 6 em destaque
AI Tool · Schedule Risk · Probabilistic
Ferramenta IA · Risco de Cronograma · Probabilístico
07
Monte Carlo
Risk Analyzer
Analisador de Risco
Monte Carlo

Python schedule risk engine (AACE RP 57R-09) running 10,000 Monte Carlo iterations with PERT three-point distributions per activity. Outputs P10/P50/P80/P90 confidence curves, integrates into MS Project XML and Primavera P6, and runs DCMA 14-Point health checks before simulation. Applied to the Contorno Apucarana 199-task CPM — producing court-grade probabilistic forecasts for ANTT submissions and EOT claims.

Motor de risco de cronograma em Python (AACE RP 57R-09) com 10.000 iterações Monte Carlo e distribuições PERT por atividade. Exporta curvas de confiança P10/P50/P80/P90, integra MS Project XML e Primavera P6, executa verificação DCMA 14 pontos antes da simulação. Aplicado ao CPM de 199 tarefas do Contorno Apucarana.

Python AACE RP 57R-09 DCMA 14-Point
Iterations / Run
Iterações / Execução
10,000
AI Tool · NLP · Cost Engineering · DNIT
Ferramenta IA · PLN · Engenharia de Custos · DNIT
08
SICRO
Fuzzy Matcher
SICRO
Fuzzy Matcher

NLP tool that automatically links every Bill of Quantities service line to its SICRO 3 composition code and nominal output. Corpus: 6,533 SICRO + 6,631 SINAPI items with fuzzy string-matching, tokenised scoring and override support; falls back to SINAPI below confidence threshold. Auto-generates enriched PQ spreadsheet and a mass-balance PowerPoint for regulatory review. Iterated to v4 for active use in Motiva Paraná project controls.

Ferramenta PLN que vincula automaticamente cada linha de serviço da PQ ao código SICRO 3 e produtividade nominal. Corpus: 6.533 SICRO + 6.631 SINAPI com correspondência fuzzy, pontuação tokenizada e suporte a override; fallback para SINAPI abaixo do limiar de confiança. Gera planilha PQ enriquecida e PowerPoint de balanço de massas. Na versão v4 para uso ativo no Motiva Paraná.

Python · NLP SICRO 3 / SINAPI Claude Code
Compositions
Composições
13,164 indexed
AI Tool · Production Engineering · SICRO
Ferramenta IA · Engenharia de Produção · SICRO
09
Effective Productivity
Calculator
Calculadora de Produtividade
Efetiva

Converts SICRO nominal output to realistic field rates via cascading degradation: Job Factors (terrain, material, gradient), Management Factors (supervision, logistics) and Environmental Factors (rainfall, temperature) — each with PERT uncertainty propagation. Uses the Brazilian 50-minute productive hour (E = 0.833), outputs P10/P50/P90 per equipment type and PQ line. Applied to earthworks and paving crews across PR-170, Contorno Apucarana and Contorno Califórnia fronts.

Converte produtividade nominal SICRO em taxas reais de campo por degradação em cascata: Fatores de Trabalho (terreno, material, declividade), Fatores de Gestão e Fatores Ambientais — cada um com propagação de incerteza PERT. Usa a hora produtiva brasileira de 50 min (E = 0,833), exporta P10/P50/P90 por equipamento e linha de PQ.

Python · PERT SICRO 3 Job · Mgmt · Env
Output
Saída
P10 · P50 · P90
AI Tool · Optioneering · React · SaaS
Ferramenta IA · Optioneering · React · SaaS
10
Construction
Optioneering Engine
Motor de
Optioneering

React Monte Carlo prototype inspired by ALICE Technologies — five resource-strategy scenarios (conservative → crash) each producing a Pareto Time × Cost frontier with P10/P50/P80/P90 envelopes. Natively supports SICRO rates, DNIT productivity references, ANTT/PER milestones and FIC factors — differentiating it from international platforms requiring costly localisation. Identified as a viable SaaS product for the Brazilian highway concession market.

Protótipo React Monte Carlo inspirado no ALICE Technologies — cinco cenários de estratégia de recursos (conservador → acelerado) gerando fronteira de Pareto Tempo × Custo com envelopes P10/P50/P80/P90. Suporte nativo a taxas SICRO, referências de produtividade DNIT, marcos ANTT/PER e fatores FIC — diferenciando-o de plataformas internacionais que exigem localização custosa.

React · JS Monte Carlo SICRO · FIC
Scenarios
Cenários
5 · Pareto frontier
AI Tool · Data Mining · Construction Analytics
Ferramenta IA · Mineração de Dados · Analytics de Obra
11
Construction Site
Data Mining
Mineração de Dados
de Obra

Pipeline that parsed 166 days of WhatsApp construction group chat (BR-376/PR-445 Free Flow) into a six-sheet Excel report: daily workforce log by function, pluviometric records correlated to productivity loss, Pareto of 15 problem-cause categories, and CCO liberação event scoring (10 events, score 44 — top driver identified). Bridges unstructured field data and formal project controls.

Pipeline que processou 166 dias de mensagens WhatsApp de grupo de obra (BR-376/PR-445 Free Flow) em relatório Excel de seis abas: diário de mão de obra por função, registros pluviométricos correlacionados a perdas de produtividade, Pareto de 15 categorias de causa e pontuação de eventos CCO (10 eventos, score 44 — principal driver identificado).

Python · Pandas NLP · Parsing Power BI · Excel
Days parsed
Dias processados
166 · 15 causes
AI Tool · EVM · Power BI · DAX
Ferramenta IA · EVM · Power BI · DAX
12
Power BI EVM
Dashboard
Dashboard EVM
Power BI

Three-layer (Strategic / Managerial / Operational) Earned Value Management dashboard in Power BI monitoring a R$ 40.5M portfolio across 14 BSOs and 5 contractors. Features a live S-curve (Curva S Vigente) with context-transition-safe SUMX DAX, CPI/SPI heatmaps, eventograma wide-to-long transformation pipeline and look-ahead reporting — replacing manual Excel consolidation for ANTT monthly regulatory reporting cycles.

Dashboard de Earned Value Management em três camadas (Estratégica / Gerencial / Operacional) no Power BI monitorando portfólio de R$ 40,5M em 14 BSOs e 5 contratados. S-curve vigente com DAX SUMX seguro a transições de contexto, heatmaps CPI/SPI, pipeline de transformação do eventograma e look-ahead — substituindo consolidação manual em Excel nos ciclos mensais ANTT.

Power BI · DAX EVM / EIA-748 SQL · Python
Portfolio
Portfólio
R$ 40.5M · 14 BSOs
Research &
Innovation
Pesquisa &
Inovação
Active investigations at the frontier of infrastructure planning and computational intelligence.
Investigações ativas na fronteira do planejamento de infraestrutura e da inteligência computacional.
Active Research Pesquisa Ativa
State of the Art in Systems Engineering Applied to Transportation Infrastructure
Estado da Arte em Engenharia de Sistemas Aplicada à Infraestrutura de Transportes
A comprehensive review of ISO/IEC/IEEE 15288, MBSE, Digital Twins, and global implementation — from FHWA mandates to the INCOSE Vision 2035 and AI integration in highway cyber-physical systems.
Revisão abrangente de ISO/IEC/IEEE 15288, MBSE, Gêmeos Digitais e implementação global — dos mandatos FHWA à INCOSE Visão 2035 e integração de IA em sistemas ciber-físicos rodoviários.
ISO 15288INCOSEMBSEDigital TwinITSSysML
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Active Ativo
Effective Productivity Modeling for Heavy Infrastructure Equipment
Modelagem de Produtividade Efetiva para Equipamentos de Infraestrutura Pesada
Multi-factor degradation framework: Job Factor × Management Factor (50 min/hr floor) × Environmental Factor over PERT-adjusted nominals from real equipment catalogs.
Framework de degradação multifatorial: Fator de Trabalho × Fator de Gestão (piso 50 min/h) × Fator Ambiental sobre produtividades PERT ajustadas de catálogos reais.
PERTKomatsu PC210CAT CS56BSICRO
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Active Ativo
Climatological Practicability Calculator — ANA / DNIT
Calculadora de Praticabilidade Climatológica — ANA / DNIT
Translating real precipitation data into DNIT-compliant work calendars for CPM scheduling.
Convertendo dados reais de precipitação em calendários DNIT para cronogramas CPM.
ANADNITFastAPIReactPythonCloud Run
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Concept Conceito
Digital Twin Architecture for Highway Concession Portfolio
Arquitetura de Gêmeo Digital para Portfólio de Concessões
Unified BIM-IFC + GIS + IoT + AI analytics platform for ANTT regulatory reporting and executive decision support across multi-highway portfolios.
Plataforma unificada BIM-IFC + GIS + IoT + analytics IA para relatórios ANTT e suporte à decisão executiva em portfólios multi-rodovia.
BIMIFCGISIoT
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Let's build
something
together.
Vamos
construir
juntos.
Available for consulting, technical collaboration, and international opportunities in infrastructure planning and digital transformation.
Disponível para consultoria, colaboração técnica e oportunidades internacionais em planejamento de infraestrutura e transformação digital.
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